鈴木 克弥

エンジニア

  • システムエンジニア(SE)
  • プログラマー
  • インフラエンジニア

フロントエンドからインフラまで一気通貫で対応できます

稼働ステータス
現在対応可能
希望時給
3,000円~5,000円
活動エリア
東京都
対応業務
システム開発|スマホアプリ開発|ランディングページ(LP)制作・作成|ホームページ制作・作成
得意業界

IT・メディア

IT

サービス

人材

その他

その他

自己紹介

フルスタックに対応可能なソフトウェアエンジニアです。 ↓お仕事の依頼はこちらにお願いします。 info@katsuya-suzuki.dev フロントエンドを起点にキャリアを積み、TypeScript / React / Next.js(Pages Router・App Router)を中心として、デザイナーとの連携によるUI実装、API連携、複雑な状態管理、テスト実装、リプレイス、SEO対応などを実務で経験してきました。 また、フロントエンドに加えて、バックエンド・インフラ・SRE領域まで担当範囲を広げており、TypeScript を軸に API 開発、DB 設計、Docker を用いた開発・本番実行環境の整備、CI/CD 構築、監視・バックアップ・運用改善まで一貫して対応しています。さらに、React Native を用いたモバイルアプリ開発にも対応可能で、Web とモバイルを横断した開発が行えます。 特に、オンプレミス1台サーバ上で稼働する受発注システムにおいては、NestJS / PostgreSQL / Nginx / Docker Compose / GitHub Actions / AWSを用いた API・DB・リバースプロキシ・継続デプロイ基盤の設計、構築、運用改善を担当し、障害対応やドキュメント整備を通じて、属人化しにくい運用体制づくりを進めてきました。 また、フロントエンドとバックエンド、インフラの境界領域をつなぎながら開発を進めることを得意としており、要件や制約に応じて必要な技術をキャッチアップし、実装から運用まで現実的に成立する形へ落とし込むことができます。多様なライブラリや技術スタックをプロジェクト特性に応じて使い分けてきた経験があり、未経験の技術領域でも短期間でキャッチアップして実務に活かせることを強みとしています。 開発以外では、新卒採用における一次面談、スキル面談、後輩メンバーとの1on1 などにも携わっており、チーム内でのコミュニケーションやメンバー支援にも取り組んできました。 直近では、AI を活用した開発プロセスの効率化にも積極的に取り組んでいます。開発エディタとして Cursor や Claude Code を日常的に使用し、コーディング・レビュー・ドキュメント作成の生産性を向上させています。また、アプリケーションへの AI 機能の組み込み(LLM API 連携による自然言語処理機能の実装など)にも取り組んでおり、AI を「使う側」と「組み込む側」の両面で実務経験を積んでいます。 大学院では機械学習の研究を行っており、Python やデータ分析にも基礎的な理解があります。また、データ分析コンペティション SIGNATE Student Cup 2021春【予測部門】では優勝し、賞金をいただいた経験があります。

スキル

  • HTML/CSS
  • React
  • Java
  • ReactNative
  • JavaScript (jQuery)
  • Go
  • Vue
  • Python
  • MySQL
  • PostgreSQL
  • SQLite
  • Redis
  • AWS
  • AI活用

資格

  • - 基本情報技術者
  • - G検定
  • - E資格
  • - Pythonデータ分析試験
  • - 統計検定2級

経験・経歴

【担当業務】 ・Webアプリケーションのフロントエンド設計・実装(TypeScript / React / Next.js) ・バックエンドAPI設計・実装(NestJS / Go / Java) ・インフラ構築・運用(Docker / Nginx / GitHub Actions / CI/CD) ・監視基盤の構築・運用(Grafana / Prometheus / Loki) ・クラウド環境の構築・管理(AWS / Cloudflare) ・データベース設計・管理(PostgreSQL / MySQL) ・テストコード実装(Jest / Testing Library / JUnit) ・既存システムのリプレイス・リニューアル対応 ・運用・保守、障害対応 ・設計書・運用手順書などのドキュメント作成 【得意分野】 ・TypeScript / React / Next.js を用いたフロントエンド開発 ・フロントエンド〜バックエンド〜インフラを横断した一気通貫の開発 ・オンプレミス・クラウド環境でのインフラ構築・運用整備 ・AI(LLM)を活用した開発プロセスの効率化・アプリケーションへのAI機能組み込み ・機械学習・データ分析

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