【2026年最新】LLMO対策おすすめ5社｜何を任せられる？費用・効果・SEOとの違いまで解説

検索から自社サイトへの流入が、去年と同じ施策をしているのに落ちている。

原因を探ると、検索結果の上部にAIの回答枠が出ていて、そこで用が足りてしまっているとBtoB企業のWeb担当者から、この相談が急に増えました。

そこで出てくるのがLLMO対策です。ただ「LLMO対策」で検索すると、支援会社を20社も30社も並べた記事ばかりが並びます。

どこも「AIに引用されるコンテンツをつくります」と書いていて、結局どの会社が何をしてくれるのかが読み取れません。

この記事では会社を5社に絞りました。数を並べる代わりに、LLMO対策で実際に行う作業を5つの工程に分けて開示し、費用の内訳と成果が出るまでの期間まで書いています。

LLMO対策とは｜SEOとの違いを整理する

LLMO対策とは、生成AIの回答に自社の情報が正しく言及されるよう、自社サイトと外部の情報を整えていく施策です。LLMOはLarge Language Model Optimizationの略です。

ChatGPT・Gemini・Perplexity・Google AI Overviewなどの生成AIが対象になります。

呼び名は複数あります。GEO（Generative Engine Optimization）やAIO（AI Optimization）と呼ばれることもありますが、実務で行う対策には共通する部分が多くあります。

ただし、「AIO」はAI Optimizationだけでなく、Google検索の「AI Overviews」を指す文脈で使われることもあります。そのため、提案書や見積書にLLMO・GEO・AIOといった略称が出てきた場合は、名称ではなく「具体的に何をしてくれるのか」で判断することが重要です。
 

従来のSEOと重なる部分

内部構造の改善、タイトルや見出しの設計、コンテンツの質は、SEOとLLMOで共通する土台です。

生成AIは回答を組み立てるとき、検索エンジンのインデックスを参照しています。

つまり検索エンジンに正しく認識されていないサイトは、AIの回答にも出てきません。

SEOを何もしてこなかった企業がLLMOだけ始めても、土台がないため成果につながりにくいのが実際のところです。

中小企業のSEOを土台から立て直す進め方は、SEOコンサル＆実行支援サービスの資料でも紹介しています。

従来のSEOと違う部分

違いは「勝ち方」にあります。SEOは検索結果で上位に並ぶことがゴールでした。

LLMOは、AIが回答を書くときの出典として選ばれることがゴールです。

順位が1位でも引用されないことはありますし、10位のページが引用されることもあります。

評価の軸が「クリックされやすさ」から「引用しやすさ」に移った、と考えると整理しやすくなります。

引用しやすさを決めるのは、情報の明確さと一次性です。曖昧な言い回しで書かれた文章より、数字と条件が明示された文章のほうがAIには扱いやすくなります。

ここが、これまでのSEO記事の書き方と異なる部分です。

検索1位でもAIに引用されるとは限らない理由

Google検索で上位に表示されているページが、そのままAI Overviewでも引用されるとは限りません。
その理由の1つは、AIがユーザーの質問を複数の検索クエリに広げて情報を探すためです。

たとえば、
「LLMO対策会社の費用は？」
「実績がある会社は？」
「SEOとの違いは？」
「どんな対策をしてくれる？」
といった検索クエリをAI側で生成し、それぞれについて情報を探します（これを「クエリファンアウト」と呼びます）。

そのため、元の「LLMO対策会社 おすすめ」で検索1位だったとしても、AIが追加で行う検索では、別のページが情報源として選ばれることがあります。

つまり、「Google検索で上位にいる＝AIにもそのまま引用される」とは限りません。

LLMO対策では、1つのキーワードで上位を目指すだけでなく、ユーザーがそのテーマについて知りたい関連情報まで含めて、AIが参照しやすい情報を用意しておくことが重要です。
 

LLMO対策で実際に行う5つの作業

支援会社の説明が抽象的に感じる原因は、工程が分解されていないことにあります。

そこで実際の作業を5つに分け、それぞれ何が成果物として出てくるかまで示していきます。

1. 自社の言及状況の棚卸し

最初にやるのは現状把握です。ChatGPTやAI Overviewに自社の商材に関する質問を投げ、自社が出てくるか、競合が出てくるか、出てきた情報が正しいかを記録します。

質問の作り方が肝になります。「〇〇 おすすめ」だけでなく、「予算50万円で〇〇を頼める会社」のように、実際の見込み客が打ちそうな条件つきの聞き方まで含めて設計しましょう。

成果物は、質問リストと現状の言及状況をまとめた診断レポートです。

ここで自社が一度も出てこないのか、出てくるが情報が古いのかによって、次に打つ手が変わります。

2. 基盤ページの整備

AIが企業情報を確認しにいくのは、記事コンテンツよりもサービスページ・料金ページ・FAQ・会社概要です。

ここが薄いと、記事をいくら増やしても引用の根拠になりません。

具体的にはサービスの定義・対応範囲・料金の考え方・対象となる企業規模を推測の余地なく書き切ります。

「柔軟に対応します」ではなく「月20万円から、内部改善とコンテンツ設計を含む」という書き方へ直していく作業になります。

成果物は、書き換えたページ群です。この工程は地味ですが、費用対効果はもっとも高い部類に入ります。

3. AIが読み取れる構造への整備

AIが読み取りやすい形にサイトを整える工程です。見出しタグの階層を正しく組み、表や箇条書きは画像ではなくHTMLで実装し、構造化データを設置します。

注意したいのが構造化データの取り扱いです。FAQの構造化データは2026年5月7日を最後に検索結果への表示が終了しており、以前ほどの効果は見込めません。

古い情報のまま「FAQスキーマを入れます」と提案してくる会社には根拠を確認しておくと安全です。

成果物は、修正したテンプレートと実装レポートになります。

4. 一次情報と権威性の担保

他社の記事をまとめ直しただけのコンテンツは、AIから見て引用する理由がありません。

引用されるのは、そこにしかない情報です。

自社の支援実績の数字、独自に取った調査データ、現場でしか分からない判断基準といった一次情報を記事に組み込みます。

あわせて、誰が書いたのかを示す執筆者情報と、根拠となる出典リンクを整えます。

成果物は、一次情報を含む記事群と、執筆者・監修者のプロフィールページです。

ここを外注のライターに丸投げしている限り、引用される記事は生まれにくくなります。

たとえば、

×「業界最安水準の金利でご提供しています」
◯「A社のマイカーローンは上限金利が年2.35%で、比較した5社の中で最も低い（2026年8月時点）」

前者は、一文だけ切り出されると「何の金利なのか」「何と比べて安いのか」が分かりません。

一方、後者は一節だけで「誰の・何について・何と比較して・どうなのか」まで分かります。
AIはページ全体をそのまま回答に使うのではなく、質問への回答に必要な情報をページ内から探します。そのため、前後の文脈がなくても意味が通じる形で情報をまとめておくと、AIがその情報を回答に利用しやすくなります。

5. 外部言及の設計

AIは自社サイトだけを見ているわけではありません。第三者のメディアやまとめ記事で、自社がどう紹介されているかも参照します。

増やすのはリンクそのものではなく、「文脈つきで社名が出ている状態」です。

被リンク獲得と重なる部分はありますが、狙いが違います。

掲載先は3つに分けて考えると動きやすくなります。それぞれ着手の前に必要な準備が違います。

• 比較記事への掲載 … 自社の料金と対応範囲を、先方にそのまま渡せる状態にしておく
• 業界メディアへの寄稿 … 社内の誰を書き手として立てるかを決めておく
• 公的な団体・協会への登録 … 加入要件を満たしているかを先に確認する

成果物は、掲載先のリストと掲載実績です。

エリアや業種を切り口に露出を増やす方法は、「サービス名×エリア」展開のSEO施策で具体例を挙げています。

LLMO対策の費用相場と料金体系

費用は依頼の形態によって幅があります。市場の目安は次のとおりです。

※2026年8月時点の相場観です。実際の金額は依頼範囲と企業規模によって変わります。

料金に含まれる作業の範囲を必ず確認する

同じ「月30万円」でも、中身は会社によってまったく違います。

方針を出すだけの契約なのか、実装まで手を動かすのかで、社内に必要な工数が変わるためです。

見積もりを受け取ったら、前章の5工程のどこが含まれるかを一つずつ照らし合わせましょう。

特に「実装」は解釈が分かれやすく、記事制作だけを指す会社と、HTMLの改修まで含む会社があります。

記事制作が別料金の場合、1本あたり2万円前後が目安です。被リンク獲得も別建てになることが多く、こちらは1本2万円前後から、単発で10万円前後の設定まで幅が出ます。

スポットから始めるか月額から始めるか

判断の分かれ目は予算ではなく、社内に手を動かせる人がいるかどうかです。

社内にSEOの知見がある企業なら、初期診断だけをスポットで頼み、改善は自社で進める形が費用を抑えられます。

方針さえ手に入れば、あとは社内でも手を動かせるためです。

一方、Web担当が兼任1名という体制なら、月額で実装まで任せたほうが結果的に早くなります。

LLMO対策のおすすめ会社5社

5社は「まず診断から試す」「既存記事を立て直す」「被リンクを増やす」など、任せられる範囲がそれぞれ違います。

ここからは選定基準・比較表・各社の詳細の順に見ていきましょう。

「こんな企業におすすめ」の行を自社の状況と照らし合わせると、相談先を絞り込めます。

本記事における選定基準

5社は「主力事業か」「測定指標」「実装対応」「実績開示」の4つの基準で絞り込みました。

LLMO対策をうたう会社は、この1年で急激に増えました。SEO会社が看板を掛け替えただけのケースも混ざっているため、選定の基準を先に決めています。

基準1：LLMO対策を主力事業として掲げているか

基準2：測定の指標を持っているか

基準3：実装まで対応できるか

基準4：実績を具体的な数字で開示しているか

候補が多いほど親切に見えますが、最初から絞ったほうが1社ごとの比較に時間を使えます。

【比較表】LLMO対策のおすすめ会社5社

※費用は2026年8月時点の情報です。最新の費用・対応範囲は各社公式サイトまたは直接お問合せにてご確認ください。

おすすめ1. エイチリンク株式会社

エイチリンク株式会社は、東京都板橋区に拠点を置くBtoB中小企業に特化したSEO・LLMO対策の実行支援会社です。無駄を省いたSEO対策の実行力に強みがあり、「費用対効果No.1」を目指しています。

戦略立案だけで終わらず、内部改善・コンテンツ設計・導線最適化・サイト制作・被リンク獲得・AI検索対策まで一気通貫で22万円～対応可能。制作体制を効率化することで「SEO・LLMO・サイト制作＆改善」を込々で大手の半額水準で実行しています。

支援実績としては月間問い合わせ成果に直結する施策だけを選定し、リード獲得まで伴走します。

相談だけの利用も受け付けているため、方針が固まっていない段階から声をかけてもらって構いません。

おすすめ2. 株式会社検索順位の海賊

アフィリエイター出身のメンバーが集まったSEO会社です。代表取締役は山口耀平さんで、全国対応をうたっています。

強みは、自分でサイトを運営して収益を上げてきた経験に基づく感覚です。

公式サイトでは「身銭を切ってきたからこその順位向上への感覚」「自分ごととしてのCV数への執念」という言葉で表現されています。

案件継続率98％以上という数字は、契約後の伴走が続いていることの目安になります。

対応業種を7つ明示している点も判断材料の一つです。自社の業種が含まれているかを先に確認しておくと、初回相談の中身が濃くなるでしょう。

おすすめ3. 株式会社フラップネクスト

代表取締役の山崎翔太朗さんは、ウィルゲートからDeNAのメディア責任者を経て2018年に独立されました。SEO歴は14年と公表されています。

LLMO対策については「ChatGPT・Claude・Geminiに引用される構成設計」と明記しており、対象とするAIを具体的に挙げている点が他社と違います。

「順位至上主義ではなく、売上至上主義」「1位の記事もリライトする」という方針を掲げ、既存記事の立て直しを得意とする会社です。

100名以上のライター体制は、記事を量産したい企業にとって現実的な選択肢になります。

中小企業から上場企業まで、47都道府県で対応可能とのことです。

おすすめ4. 株式会社Mesut

代表の宇田晃平さんが2024年8月に創業した会社です。他社と違うのは、被リンク営業を独立したサービスとして持っている点です。

被リンク候補の選定から営業リストの作成、営業メールの送付、レポート作成までを工程として切り出しています。

CVR改善もサービスに含まれており、リライト対象の記事を洗い出したうえでABテストと計測ツールの導入までが対象です。

公式サイトには「勝てない案件は正直にお断り」という方針も掲げられていました。

おすすめ5. 株式会社メディアグロース

代表は舟崎友貴さん。「SEO×LLMOで、生成AI時代を勝ち抜く」を掲げ、自社メディアの運営で培った知見を支援に活かす体制です。

5社のなかで唯一、LLMO診断を独立したメニューとして価格つきで公開しています。

単発30万円から、LLMOコンサルティングは短期施策プランが単発20万円からです。

実績は事例ページで9件が公開されています。コンサルティング業では「D2Cコンサル」で半月未満に検索1位、SEO経由リードは1.5倍。

不動産業では6ヵ月でCV数4倍、買取業では「真珠買取」で1ヵ月に2位という内容です。

業種が9つに散っているため、自社と近い業種の事例があるかを先に見ておくと相談が具体的になります。

SEOコンサルティングも1ヵ月のスポット単位で最小6万円からと、着手のハードルが低い設定です。

LLMO対策で成果が出るまでの期間と進め方

LLMO対策は着手した翌月に結果が出る施策ではありません。成果が安定して見え始めるまでの目安は一般に3〜6ヵ月程度です。

この時間軸を先に社内で共有しておかないと、2ヵ月目に「まだ出ないのか」という話になり、腰を据えた改善ができなくなります。

稟議の段階で期間を明示しておくと安全でしょう。

稟議を通す側から見ると、この施策は「最初の数ヵ月は数字が動かない前提で予算を確保する」判断になります。着手前に期間と評価指標を合意しておくと、途中で止まりにくいです。

最初の1ヵ月でやること

初月は現状の棚卸しと基盤ページの洗い出しに充てましょう。AIに投げる質問リストをつくり、自社と競合の言及状況を記録し、サービスページや料金ページの不足を洗い出す期間です。

この1ヵ月は数字が動きません。動かないことを前提に計画を組んでおくと、社内の期待値がずれずに済みます。

2〜3ヵ月目

基盤ページの書き換えと構造化の実装を進める時期です。あわせて一次情報を含む記事の制作にも着手します。

このあたりから、AIの回答に自社が出てくる質問が増えてきます。

進み具合は「初月に作った質問リストのうち、自社が言及される質問が何問に増えたか」で見てください。

20問つくったなら、そのうち何問かという数え方です。ただし出方は安定しません。

同じ質問でも回答が変わるため、月に1回など決まったタイミングで記録し、傾向で見てください。

4ヵ月目以降

外部言及の設計と並行して、記事の追加と改善を回していきましょう。問い合わせ数への影響が見え始めるのはこの時期からです。

評価は「AIに出たかどうか」ではなく、問い合わせ数と商談の質で見てください。

AIの回答枠に出ること自体が目的ではないためです。

LLMO対策に関するよくある質問

Q1. 競合が先にAIの回答に出ている場合、後から追いつけますか

後発でも入る余地はあります。AIの回答には検索結果の1位から10位のような固定の枠がなく、質問の内容によって挙がる会社が変わるためです。

差がつくのは着手の早さより、引用されるだけの情報が自社側にあるかどうかです。

Q2. ChatGPTとGeminiで対策を変える必要はありますか

AIごとに別の施策を用意する必要は、基本的にありません。どのサービスも公開されている情報をもとに回答を組み立てるため、基盤ページの整備・一次情報の追加・外部での言及という土台は共通して効きます。

分けて考えたほうがよいのは、施策ではなく測定のほうです。同じ質問でもサービスによって回答が変わります。

記録は「ChatGPTでは出たがAI Overviewでは出ない」のようにサービス別に残しておくと、次の打ち手が見えやすくなります。

Q3. 支援会社との契約期間はどれくらいを見ておくべきですか

前章で見た3〜6ヵ月が、最低限は確保しておきたい期間です。1〜2ヵ月で判断すると、基盤整備が終わった段階で打ち切ることになります。

一方で、契約期間の長さと成果は比例しません。契約前に「途中で解約できるか」「解約した場合に改修したページや記事が自社に残るか」の2点を確認しておいてください。

まとめ：LLMO対策は5工程のどこを任せるかで選ぶ

LLMO対策は、AIの回答に自社が正しく引用される状態をつくる施策です。

作業は現状の棚卸し・基盤ページの整備・構造化・一次情報の担保・外部言及の設計という5つの工程に分かれます。

支援会社を選ぶときは、料金表を並べる前にこの5工程のどこまでが契約に含まれるかを確認してください。

同じ月30万円でも、方針を出すだけの契約と実装まで含む契約とで、社内に必要な工数がまったく違います。

成果が見え始めるまでの目安は3〜6ヵ月です。2〜3社に同じ条件で相談し、5工程のどこを担ってもらうかを決めるところから始めてみてください。

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