加藤 圭一郎

エンジニア

  • プロジェクトマネージャー(PM)
  • システムエンジニア(SE)
  • インフラエンジニア

IT技術とプロジェクト管理で結果を出すエンジニア

稼働ステータス
現在対応可能
希望時給
10,000円~30,000円
活動エリア
東京都
対応業務
システム開発|AI活用
得意業界

IT・メディア

IT

サービス

人材

娯楽・レジャー

旅行

自己紹介

■ AIエージェント時代の開発・事業設計を設計から運用まで一気通貫で 10年以上のシステム開発経験をベースに、直近2年間はClaude Codeを中心としたAIエージェントの業務組み込みに集中して取り組んできました。単なるツール導入支援ではなく、「自社の業務のどこを、どこまで、どのようにAIに任せるか」という設計レイヤーから、Claude Codeが自律的に作業を遂行する実装、そして運用が回り続ける仕組みづくりまでを一気通貫で担えることが、最大の強みです。 新規事業や新機能の立ち上げにおいて、従来であれば複数名のチームで数ヶ月を要した工程を、AIエージェントを中核に据えた設計に切り替えることで、立ち上げ速度と運用負荷の両面を大幅に圧縮してきました。 ■ 提供できる価値:Claude Code導入の設計・構築・運用 具体的には、以下の3領域でClaude Code・AIエージェントの導入実績があります。 【システム開発の自律化】 要件整理から実装、レビューまでの工程にClaude Codeを組み込み、エンジニアが「指示を出して結果を検証する」スタイルへの移行を支援。コードベースの規約・設計思想をAIに継続学習させる仕組みを構築することで、属人化を防ぎながら開発速度を上げます。 【サイト運用業務の自動化】 コンテンツ更新、不具合検知、定型対応など、これまで人間が張り付いていた運用業務をAIエージェントに移管。「Botに作業を依頼すれば動く」状態をつくり、運用担当者を企画・改善業務にシフトさせます。 【SNS運用の戦略的自動化】 投稿生成・分析・改善ループまでをAIエージェントで回す設計。単なる投稿自動化ではなく、ブランドの文脈を学習させた上で運用判断の一部をAIに委ねる構造を構築します。 ■ Claude Code導入が成功するか失敗するかの分岐点 これまで複数のプロジェクトでClaude Code導入に伴走してきた経験から、導入の成否を分けるのは「ツール選定」ではなく「**業務の解像度**」だと確信しています。 AIエージェントに任せられる業務とそうでない業務の見極め、エージェントが安全に動作する境界の設計、人間とAIの責任分界点の定義、そして失敗時のリカバリ経路の確保。これらが曖昧なままClaude Codeを導入すると、「動くけれど信用できない」状態に陥り、結局誰も使わなくなります。 経営判断としてAI導入を進める際に最も必要なのは、「何ができるか」を語る人ではなく、「**何を任せて、何を任せないか**」を業務の文脈に即して設計できる人です。私はそこに最大の価値を置いています。 ■ こんなご相談に対応できます ・新規事業や新機能の立ち上げに、Claude Code・AIエージェントを中核として組み込みたい ・既存の開発・運用業務のどこからAIエージェント化すべきか、優先順位の設計から相談したい ・社内でAI導入を進めているが、設計思想と運用ルールの整備に課題を感じている ・単発のPoCではなく、事業として継続運用できる仕組みを構築したい 要件・スケジュールが明確な案件、構想段階から伴走する案件、いずれにも対応可能です。複数のプロダクトオーナー・経営層と直接対話しながら、技術選定・リスク説明・意思決定支援まで担ってきた経験を活かし、現場のエンジニアと経営層の橋渡しもお任せください。 ■ 契約形態について 現在、業務委託および顧問契約での参画を中心にお受けしています。複数社並走を前提とした関わり方が可能ですので、「フルタイム採用は難しいが、AI導入の中核を担える人材が必要」というフェーズの企業様にこそ、お役に立てると考えています。 なお、過去には他社協業によるシステム開発提案やIT人材調達の経験もあるため、エンジニア不足や体制構築に関するご相談も併せて承れます。 ぜひお気軽にご相談ください。

スキル

  • MySQL
  • AI活用
  • PostgreSQL
  • AWS
  • React
  • DynamoDB
  • GCP
  • Azure
  • Laravel
  • Figma

経験・経歴

【得意業務】 ・AIエージェント導入の戦略設計・要件定義 ・Claude Codeを活用した業務自律化の構築・運用 ・新規事業/新機能の立ち上げにおけるAI活用設計 ・システム開発・ITサービス設計(プレイングマネージャー/PM専任) 【得意分野】 ・AIエージェントによる業務自動化の設計(開発・運用・SNS) ・「人とAIの責任分界点」の定義と運用ルール整備 ・フロントエンド/バックエンド開発、システムアーキテクチャ設計 ・仕様調整・優先度設計・プロジェクト進捗管理 ・経営層と開発現場の橋渡し(技術選定・リスク説明・意思決定支援) 【得意技術】 ・AIエージェント基盤:Claude Code、各種MCPサーバー連携、エージェント設計 ・言語/フレームワーク:TypeScript、Node.js、Vue.js、Java ・インフラ:AWS(設計・構築・運用) ・自動化対象領域:システム開発、サイト運用、SNS運用、業務オペレーション

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