ECの定期購買の離脱するユーザーを予測する

ECのマーケティング解析を行なっていると、定期購買ユーザーの継続率・離脱率というのは、どの会社も重視している指標だと思います。

 

定期購買(サブスクリプション)に影響を与えているであろう要素を抽出し、データセットを作成し、解析することで、このユーザーが定期購買(サブスクリプション)を解約してしまう確率を算定することができます。

 

 

 

こちらの論文にて詳細なやり方を載せているので、ご興味がある方は是非、ご覧ください。

単品定期通信販売における次回購入予測モデルの検証についてJ-STAGEwww.jstage.jst.go.jp

 

こちらの論文では、

購買した月、どのLPから購入したか、どの媒体から流入したか、どの決済方法を使っているか、購入した時間、購入したのが平日かどうか、などのデータを活用して定期購買(サブスクリプション)の解約を予測しました。

 

この企業では単品定期通販であったため65%くらいの精度で予測することができましたが、複数の商品を販売しているEC企業であれば75%くらいの精度で予測できるという話を聞いています。

 

また、実際の予測モデルの作り方についてはこちらの動画にて公開しているので、

こちらを拝見頂いたあと、上記論文を読んでいただけると、イメージがつきやすいと思います^^

 

 

こんな動画を作っている私の自己紹介をさせて頂くと、株式会社piponという会社で「ドクターボイス」という医師との会話内容をボイスメモで記録すると、その内容をAIが自動書き起こししてくれて、それを家族にも共有することができるヘルスケアアプリを開発・運用しています。

 

スマホアプリの開発やデータ解析のご支援が出来ますので、ご依頼いただける方は

 

seiyakitazume@pi-pon.com

 

までご連絡いただけますと幸いです。

 

またドクターボイスも、病院に行く際は是非使ってみて頂けると嬉しいです^^

 

この記事を書いた人

北爪 聖也

エンジニア

  • ITコンサルタント

広告代理店営業・データ解析・YouTubeと守備範囲広いです

ステータス
現在対応可能
希望時給
5,000円~10,000円
活動エリア
東京都

北爪聖也(きたづめせいや)と申します。 広告代理店ADKにて3年、データ分析受託の会社DATUM STUDIOにて1.5年働いた後、 現在は、Pythonを使うデータ解析やシステム開発の受託をしています。 会社の技術ブログはこちらです。 https://zenn.dev/p/pipon_tech_blog また、ヘルスケアアプリのドクターボイスの開発運用や「患者さん体験記」というYouTubeチャンネルの運用をしています。 https://www.doctor-voice.com/ 今まで下記の案件に携わってきました。 【マーケティング支援】 ・テレビ広告運用/広告によるDL数・売上の効果測定(WEBサービス) ・テレビ広告運用/ニコニコ動画内番組運営(WEBサービス) ・交通広告(新橋・東京・新宿・有楽町・大阪・名古屋にて展開)/駅前でのイベント実施・運営(WEBサービス) ・テレビス広告、web記事型広告、SNS広告運用/グループインタビュー/定量調査(医療機器) ・メール配信最適化(通信キャリア) ・売上時系列解析(調査会社) ・アンケートデータ解析(調査会社) 【コンサルティング】 ・離脱者要因解析(WEBサービス) ・需要予測(建設業) ・広告配信最適化(通信キャリア) ・サービス改善提案(通信キャリア) ・IoTセンサーデータ解析(調査会社) ・売上げ時系列解析(調査会社) ・コンバージョン要因解析(WEBサービス) ・テキスト処理による法律文書自動構成アドバイザリー(法律) 【ヘルスケアアプリ・ドクターボイス】 患者さんが医師との会話を音声メモで記録するアプリを開発・運用しています。 https://www.doctor-voice.com/ 【YouTubeチャンネル運用】 患者さん体験記というYouTubeチャンネルを運用しています。 https://www.youtube.com/channel/UC1yTfNL0xsBQiIo9Fe9vMzw 【本の執筆】 自然言語解析についての本を執筆しました。 https://nlp-hashimoto.booth.pm/items/1040539 何卒、宜しくお願いいたします。

対応業務
システム開発|ランディングページ(LP)制作・作成|動画制作・動画編集
スキル
  • Python
  • SQL Server
  • Vyond

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